AI Engineering கல்வி 2026: வெறும் தியரி கிடையாது! களமிறங்கிய AICTE மற்றும் ஐடி நிறுவனங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) தொழில்நுட்பம் உலகை வேகமாக மாற்றி வருகிறது என்பது நாம் அறிந்ததே. ஆனால், ஜூன் 2026-ன் தற்போதைய நிலவரப்படி, இந்திய இன்ஜினியரிங் கல்வி வரலாற்றிலேயே இதுவரை இல்லாத அளவுக்கு மிகப்பெரிய டிஜிட்டல் மற்றும் பாடத்திட்ட புரட்சி (Curriculum Overhaul) அதிகாரப்பூர்வமாகத் தொடங்கியுள்ளது அகில இந்திய தொழில்நுட்பக் கல்விக் குழு (AICTE) மற்றும் முன்னணி ஐடி நிறுவனங்களின் கூட்டறிக்கைகளின்படி, இந்த ஆண்டு முதல் இன்ஜினியரிங் மாணவர்களின் படிப்பு மற்றும் தேர்வு முறைகளில் என்னென்ன அதிிரடி மாற்றங்கள் கொண்டு வரப்பட்டுள்ளன என்பதை இந்த பதிவில் மிக ஆழமாகப் பார்ப்போம்.
1. அனைத்துப் பிரிவுகளுக்கும் AI கட்டாயம்:
AICTE-ன் அதிரடி 2026 சீர்திருத்தம்!
கடந்த மே 30, 2026 அன்று AICTE, நாஸ்காம் (NASSCOM), டிசிஎஸ் (TCS) மற்றும் விப்ரோ (Wipro) போன்ற கார்ப்பரேட் நிறுவனங்களுடன் இணைந்து ஒரு வரலாற்றுச் சிறப்புமிக்க அறிவிப்பை வெளியிட்டுள்ளது
-
- Cross-Branch Integration:
இனி AI மற்றும் Machine Learning (ML) படிப்புகள் வெறும் கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ் (CSE) மாணவர்களுக்கு மட்டும் கிடையாது.மெக்கானிக்கல், சிவில், எலக்ட்ரிக்கல், பயோடெக்னாலஜி என அனைத்து இன்ஜினியரிங் பிரிவுகளுக்கும் AI கட்டாயப் பாடமாக்கப்பட்டுள்ளது - 40% முதல் 75% செயல்முறை வகுப்புகள்:
வெறும் தியரி படித்துவிட்டு மனப்பாடம் செய்யும் பழைய கல்வி முறைக்கு முற்றுப்புள்ளி வைக்கப்பட்டுள்ளது. மாணவர்களின் பிராக்டிகல் மற்றும் லேப் வகுப்புகளின் அளவு 75% வரை உயர்த்தப்பட்டுள்ளது . முதலாம் செமஸ்டரில் இருந்தே Generative AI மற்றும் MLOps போன்ற நவீன தொழில்நுட்பங்கள் நேரடியாகக் கற்றுத்தரப்படும் . - GPU கட்டமைப்பு வசதி:
அதிநவீன AI மாடல்களை உருவாக்கத் தேவையான தேசிய அளவிலான GPU உள்கட்டமைப்பு வசதிகளை மிகக் குறைந்த கட்டணத்தில் அனைத்துக் கல்லூரி மாணவர்களுக்கும் வழங்க மத்திய அரசு ஏற்பாடு செய்துள்ளது.
- Cross-Branch Integration:
2. நிறுவனங்களின் எதிர்பார்ப்பு:
காலாவதியான திறன்களுக்கு இனி வேலை இல்லை!
“AI தொழில்நுட்பம் இன்ஜினியர்களின் வேலைகளைப் பறிக்காது; ஆனால் AI தெரிந்த ஒரு புதிய இன்ஜினியர், AI தெரியாத பழைய இன்ஜினியரின் வேலையைப் பறிப்பார்” என்ற வாக்கியம் 2026-ல் நிஜமாகியுள்ளது .
-
- மாறிவரும் வேலைவாய்ப்புச் சந்தை (Hiring Shift):
ஐடி நிறுவனங்கள் மற்றும் ஸ்டார்ட்-அப்கள் வெறும் மதிப்பெண் சான்றிதழ்களை (Mark sheets) மட்டும் பார்ப்பதை நிறுத்திவிட்டன. மேனுவல் கோடிங் (Manual Coding), டெஸ்டிங் போன்ற எளிய வேலைகளை AI டூல்களே (Cursor, Claude Code) செய்துகொள்வதால், நிறுவனங்கள் புதிய பிரஷ்ஷர்களிடம் (Freshers) இருந்து Analytical thinking, Problem-solving மற்றும் நேரடித் திட்ட அனுபவங்களை (Project Experience) மட்டுமே எதிர்பார்க்கின்றன . - அப்ளைடு ஸ்கில்ஸ் (Applied Skills):
பெரிய பெரிய கணித சமன்பாடுகளை (Derivations) மனப்பாடம் செய்வதை விட, ஒரு ஐடியா அல்லது ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க எப்படி ஒரு முழுமையான AI அப்ளிகேஷனை உருவாக்குவது (Specification-driven development) என்ற திறனுக்கே 2026-ல் அதிக முன்னுரிமை வழங்கப்படுகிறது.
- மாறிவரும் வேலைவாய்ப்புச் சந்தை (Hiring Shift):
3. 2026-ல் ஒரு AI இன்ஜினியர் அவசியம் கற்க வேண்டிய ‘டாப் 3’ திறன்கள்
நீங்கள் 2026-ல் ஒரு வெற்றிகரமான AI இன்ஜினியராக மாற விரும்பினால், பின்வரும் மூன்று அட்வான்ஸ்டு திறன்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்:
| தொழில்நுட்பம் (Technology) | இதன் முக்கியத்துவம் (Why it matters?) |
|---|---|
| Generative AI & LLMs | ChatGPT, Claude போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் (Large Language Models) பயன்படுத்தி புதிய அப்ளிகேஷன்களை உருவாக்குவது மற்றும் Fine-tuning செய்வது [ietbhaddal.edu.in, nit.ac.in]. |
| MLOps (Machine Learning Operations) | வெறும் AI மாடல்களை உருவாக்குவது மட்டும் போதாது; அவற்றை AWS, Azure போன்ற கிளவுட் தளங்களில் மில்லியன் கணக்கான மக்கள் பயன்படுத்தும் வகையில் நிலைநிறுத்துவது (Deployment & Scaling) |
| Agentic AI & Prompt Engineering | மனிதர்களின் உதவி இல்லாமல் தானாகவே சிந்தித்து வேலைகளைச் செய்யும் AI ஏஜென்ட்களை (Working Agents) உருவாக்குவது 2026-ன் மிகப்பெரிய ட்ரெண்டாகும் |
